플레이데이터 애널리시스 33기 11월 3주차(11/13 ~ 11/17) 회고

1) 전반적인 느낀 점 (일주일 동안 한 일)
이번 주차부터 프로젝트 팀원들과 미니 프로젝트를 시작하였다. 우리 프로젝트의 주제는 Ultralytics의 YOLO모델을 사용하여 사진 속의 사람의 keypoint를 추출하여 어떠한 요가 자세인지, 그리고 요가 자세마다의 올바른 자세를 정의하여 사진에서 요가 자세를 취한 사람에게 피드백을 전달하는 프로그램을 만들고 있다. 현재 진행 상황으로는 사진에 대한 처리를 위한 프로그램은 마쳤고, 이에 더 나아가서 동영상 자료에 대한 처리도 진행할 예정이다.
 

2) 좋았던 점 (좋았거나 내가 잘했던 점)

처음에는 미니프로젝트의 기간이 2주 반 정도여서 시간이 촉박할 수도 있겠다라는 생각을 했다. 하지만 이번주를 시작으로 프로젝트의 진도가 매우 빠르게 진행되고 있다. 그 이유는 같은 프로젝트 팀원이 우리 프로젝트의 목적에 알맞는 Reference를 찾게 되어서이다. 중간에 keypoints의 각도를 재는 부분에서 어려움도 있었지만 강사님의 도움 덕분에 해결할 수 있었다. 또한 프로젝트 조에서 나만 전공자여서 그런지 프로젝트 시작전에 부담감이 조금 있었는데, 팀원들과 협업하여 서로의 부족한 점을 채워가고 있어서 잘 진행되고 있다.

 
3) 아쉬웠던 점

좋은 Reference를 찾게 되어서 진행이 수월하게 되었지만, 진행속도에 비해 이 프로젝트에 대한 이해가 좀 부족하다고 느꼈다. YOLOv8-pose모델을 사용하였고, 학습에는 Linear-Regression을 사용하였는데 이 부분에서의 학습이 더 필요했으며, Pydantic과 같이 val dataset의 부재를 해결해주는 라이브러리 등 숙지하지 못한 라이브러리나 용어에 대한 학습이 필요하다는 것을 느꼈다.

4) 개선할 점

이번주는 내가 느끼기에는 정말 빠르게 프로젝트가 진행되었다. 다음주에도 이번주처럼 다 같이 집중해서 프로젝트를 잘 마무리해야겠다. 또한 이번주에서 느꼈던 진도와 진도에 대한 이해도의 텐션을 맞추며 프로그램의 이해에 초점을 둬야 겠다.

5) 다음주 계획

• 이번주 사진에 대한 처리과정을 Reference로 삼아서 동영상 처리 수행
• 프로젝트에 대한 이해도를 높이기